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数据挖掘是利用数据分析技术从大量数据中发现有价值的模式和知识的过程。其基本步骤通常包括数据预处理、数据选择、数据转换、模型构建和评估。首先,进行数据预处理,包括数据清洗、集成和变换,以确保数据的准确性和完整性。其次,进行数据选择,根据具体任务从原始数据中筛选出相关特征和样本。然后,进行数据转换,将数据转换为适合建模的形
版本:版本1.9.0
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